AI Builder
Sugiere los siguientes pasos y puede componer un plan inicial de workflow a partir de un objetivo escrito.
La IA en Selfint no es solo una idea de futuro. Hay componentes concretos para ayudar a disenar workflows, ejecutar pasos IA dentro de un proceso y seguir coste, latencia y salida.
Sugiere los siguientes pasos y puede componer un plan inicial de workflow a partir de un objetivo escrito.
La IA puede leer entradas, interpretar contenido, generar JSON estructurado y mapear el resultado hacia los siguientes pasos del workflow.
Los equipos pueden gestionar conexiones IA, versionar prompts, ejecutar pruebas preview y seguir logs, uso de tokens, coste y latencia.
Estas capacidades ya estan disponibles en la plataforma para configuracion y operacion continua.
Referencias de proveedor reutilizables por equipo, con URL base, modelo por defecto y vinculacion a credencial de API.
Los prompts pueden guardarse con nombre, version, estado y esquema de variables para reutilizacion consistente.
Los equipos pueden enviar entradas de muestra antes de activar un paso para validar el comportamiento y la salida.
Filtra ejecuciones IA por cliente, workflow, paso, proveedor, conexion o modelo — con visibilidad sobre tokens, coste y latencia.
Endpoint JSON-RPC 2.0 compatible con Claude Desktop, Cursor y cualquier cliente MCP. Cada organizacion recibe una clave de API propia (mcp_…), y el catalogo de herramientas disponibles se puede consultar via GET /api/mcp/tools/list. Requiere plan con MCP activado.
Cada cliente puede configurar un webhook de Slack para recibir alertas automaticas de errores, aprobaciones pendientes y envios de ficheros. El webhook queda enmascarado tras guardarlo y puede probarse directamente desde la interfaz. Requiere plan con Slack activado.